연구 영역
Research Areas
간호 AI & 자연어처리
Nursing AI & NLP
LLM 기반 가상 환자, 음성 대화 시뮬레이션, 의료 텍스트 토픽 모델링.
LLM-based virtual patients, voice dialogue simulation, topic modeling of clinical text.
간호 교육 & 시뮬레이션
Nursing Education & Simulation
의사소통 역량 훈련, 디지털 학습 플랫폼, 교육 효과성 평가.
Communication competency training, digital learning platforms, educational outcome evaluation.
지역사회 건강
Community Health
지역사회 건강 형평성, 건강 문해력, 디지털 건강 접근성.
Community health equity, health literacy, digital health access.
노년 간호
Aging & Gerontological Care
노인 만성질환 관리, 돌봄 연속성, 노화와 기술의 교차.
Chronic disease management in older adults, continuity of care, aging at the intersection with technology.
완화의료 · 호스피스
Palliative & Hospice Care
SPICT-KR 기반 스크리닝, 의사소통 교육, 생애말기 돌봄의 질.
SPICT-KR–based screening, communication training, quality of end-of-life care.
간호 데이터 과학
Nursing Data Science
EHR·소셜 미디어·학술 문헌 분석, 혼합 연구 방법론, 재현 가능한 연구.
Analysis of EHR, social media, and scientific literature; mixed methods; reproducible research.
최근 소식
Recent News
- 2026.04 DANAL Lab 공식 출범. 세종과학펠로우십 5년 과제 개시. DANAL Lab officially launched; 5-year Sejong Science Fellowship begins.
- 2026.03 한국연구재단 세종과학펠로우십(RS-2026-25498067) 선정. Selected as NRF Sejong Science Fellow (RS-2026-25498067).
- 2025.08 MEDINFO 2025 구두 발표: 소셜미디어 기반 완화·호스피스 대중 인식 토픽 모델링·감성 분석. Oral presentation at MEDINFO 2025: topic modeling & sentiment analysis of public perceptions of palliative/hospice care on social media.
- 2025.02 Research in Nursing & Health 2024 최우수논문상 수상 (가정간호 기록·NLP 기반 당뇨 전단계 위험요인 연구). Received Research in Nursing & Health 2024 Best Paper Award (prediabetes risk factors from home nursing notes & NLP).
주요 프로젝트
Featured Projects
LLM 기반 완화간호 교육 플랫폼
LLM-based Palliative Nursing Education Platform
거대언어모델 기반 가상 환자 페르소나와 음성 대화 시뮬레이션을 활용한 예비 간호사 호스피스·완화간호 교육 플랫폼 개발 (세종과학펠로우십, 5년).
Development of a hospice/palliative nursing education platform for pre-licensure nurses using LLM-based virtual patient personas and voice dialogue simulation (Sejong Science Fellowship, 5 years).
SPICT 한국어 번역·타당화
SPICT Korean Translation & Validation
완화의료 필요성 식별 도구 SPICT의 한국어 번역·문화적 타당화 연구. LLM 기반 번역 방법론을 적용하며 현재 논문 준비 중.
Korean translation and cultural validation of the Supportive and Palliative Care Indicators Tool (SPICT), using an LLM-assisted methodology; manuscript in preparation.