연구 영역
Research Areas
간호 AI & 자연어처리
Nursing AI & NLP
LLM 기반 가상 환자, 음성 대화 시뮬레이션, 의료 텍스트 토픽 모델링.
LLM-based virtual patients, voice dialogue simulation, topic modeling of clinical text.
간호 교육 & 시뮬레이션
Nursing Education & Simulation
의사소통 역량 훈련, 디지털 학습 플랫폼, 교육 효과성 평가.
Communication competency training, digital learning platforms, educational outcome evaluation.
지역사회 건강
Community Health
지역사회 건강 형평성, 건강 문해력, 디지털 건강 접근성.
Community health equity, health literacy, digital health access.
노년 간호
Aging & Gerontological Care
노인 만성질환 관리, 돌봄 연속성, 노화와 기술의 교차.
Chronic disease management in older adults, continuity of care, aging at the intersection with technology.
완화의료 · 호스피스
Palliative & Hospice Care
SPICT-KR 기반 스크리닝, 의사소통 교육, 생애말기 돌봄의 질.
SPICT-KR–based screening, communication training, quality of end-of-life care.
간호 데이터 과학
Nursing Data Science
EHR·소셜 미디어·학술 문헌 분석, 혼합 연구 방법론, 재현 가능한 연구.
Analysis of EHR, social media, and scientific literature; mixed methods; reproducible research.
최근 소식
Recent News
- 2026.04 DANAL Lab 공식 출범. 세종과학펠로우십 5년 과제 개시. DANAL Lab officially launched; 5-year Sejong Science Fellowship begins.
- 2026.03 한국연구재단 세종과학펠로우십(RS-2026-25498067) 선정. Selected as NRF Sejong Science Fellow (RS-2026-25498067).
- 2025.08 MEDINFO 2025 구두 발표: 네이버 지식iN 기반 NLP 분석 결과 공개. Oral presentation at MEDINFO 2025: NLP analysis of Naver Knowledge-iN palliative care queries.
- 2025.05 SPICT-KR 하이브리드 번역·타당화 논문 게재. SPICT-KR hybrid translation & validation study published.
주요 프로젝트
Featured Projects
LLM 기반 완화간호 교육 플랫폼
LLM-based Palliative Nursing Education Platform
거대언어모델 기반 가상 환자 페르소나와 음성 대화 시뮬레이션을 활용한 예비 간호사 호스피스·완화간호 교육 플랫폼 개발 (세종과학펠로우십, 5년).
Development of a hospice/palliative nursing education platform for pre-licensure nurses using LLM-based virtual patient personas and voice dialogue simulation (Sejong Science Fellowship, 5 years).
SPICT-KR
SPICT-KR
완화의료 필요성 식별 도구 SPICT의 한국어 타당화 버전. 국내 임상 현장에서 활용 가능한 공개 도구.
Korean validation of the Supportive and Palliative Care Indicators Tool (SPICT), openly available for Korean clinical use.